토픽 스토리

 2025년 3월 2주차

 키워드(집단효능감)로 본 연구 동향

이번에 알아볼 키워드는 뭐야?

 

실제 연구도 기사 검색 결과와 동일한지 살펴보겠습니다!

- 국내학위, 학술 논문 중 한국어 제목에 “집단효능감”이 포함된 논문만을 대상(2024년 제외)

[최근 10년간 국내 학위, 학술 논문 발행 수]

그래서 어떤 키워드와 연관이 있는거야?

텍스트 분석 결과를 살펴보면서 말씀드릴게요. RISS에서 "집단효능감"을 검색하였을 때 나오는 논문 중 제목에 "집단효능감"이 포함된 국내논문만을 활용하여 텍스트 분석을 진행했습니다.

이번 소식도 재미있으셨나요?

 2025년 3월 1주차

 만족도 조사 - 대학교의 내부도 외부도 완벽하게!

출처 : 차의과학대학교

멋진 대학교인걸! 여기는 어디야?

 

이곳은 차의과학대학교에요! 이곳은 특히나 의학과 관련된 학과가 대단하답니다. 차의과학대학교는 보건·의료, 생명과학의 융복합을 통해 세계적 수준의 교육을 구현하고, 산학연병 협업을 실현해나가고 있어요!

 

차의과학대학교는 사회변화에 대응하는 교육과정을 준비하고, 디지털 캠퍼스 구축을 통해 양질의 교육 콘텐츠를 제공하며, 미래의 네트워크 사회에 적극적으로 대응하는 것을 청사진으로 삼고 있답니다!

광범위한 조사를 어떻게 한 거야?

좋아요! 그 점에 대해서 설명해 드릴게요. 차의과학대학교의 교육수요자 만족도 조사는 크게 둘로 나눠서 실시되었답니다. 하나는 내부 교육수요자 조사이고, 다른 하나는 외부 교육수요자 조사에요. 조사 대상을 기준으로 둘로 나눈 것이지요.

전화 조사에 대해서 설명해줘!

지난주에는 면접 조사에 대해서 설명해 드렸지요. 혹시 기억하시나요? 전화 조사는 면접 조사에서 거리의 제약이 해소된 형태입니다. 통신만 연결된다면, 전화 조사는 어디에서나 가능하지요.

 

전화 조사는 크게 두 가지로 나눌 수 있답니다. 실제 전화 조사원이 전화를 걸어서 하는 경우와, ARS(Automated Response System, 자동 응답 시스템)를 이용한 것이지요. 당연히 후자가 시간과 비용이 덜 들어요.

 

그러나 전화 조사원을 사용할 경우, 사람들의 응답을 더욱 이끌어 낼 수 있답니다. 기계음으로 전화 조사에 참여해달라고 말한다면 바로 전화를 끊어버리는 경우가 많으나, 사람이 말한다면 일단 들어보는 경우가 많기 때문이에요.

 

전화 조사의 태생적인 약점이 있다면, 전화번호가 있는 대상에게만 조사가 가능하다는 점이에요. 전화번호가 없는 사람의 의견은 아예 들을 방법이 없답니다. 또한, 번호가 여러 개 있는 사람의 경우 이중 응답을 할 수도 있지요. 이 점은 전화 조사를 하면서 염두에 두고, 보완책을 생각해야 한답니다.

이번 소식도 재미있으셨나요?

지구에선 항상 달의 같은 면만을 바라본다고 해요. 이는 달의 자전 주기와 공전 주기가 같기 때문이지요. 그렇다면 달의 뒷면을 보기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 당연히 지구가 아닌 다른 곳에서 달을 바라봐야 한답니다. 즉, 다양한 시각에서 달을 바라봐야 달의 전체적인 모양을 알 수 있어요.

 

조사와 분석 역시 이와 같답니다. 하나의 시각에서만 바라본다면 조사가 편향되고, 맹점을 가질 수 있어요. 다양한 시각에서 대상을 분석할 수 있어야 한답니다. 그러기 위하여 이번 조사에선 광범위한 조사 대상에게 만족도 조사를 진행했답니다.

 

‘너무 당연한 얘기 아니야?’라고 생각하시겠지만, 당연한 얘기가 아닙니다. 

하나의 시각에 매몰된 조사는 많아요~

다양한 시각에서 진행되는 정확한 조사.

꼭 이것을 체크해 보고 선택하세요.

 2025년 2월 3주차

 만족도 조사 - 온라인으로 편하게 인천공항으로!

출처 : 인천국제공항공사

출처 : 인천공항 테크마켓

인천국제공항에 자주 방문하는구나, 와이즈인!

 

그렇지요? 와이즈인컴퍼니는 이번에도 인천국제공항공사가 있는 인천국제공항에 찾아갔답니다! 인천국제공항은 대한민국 최대의 공항이며, 2001년에 설립되었어요. 인천국제공항은 확장사업을 포함하여 지금까지도 다양한 발전을 추구하고 있답니다!

 

인천국제공항은 설립 목표였던 동북아 허브공항을 넘어서 전 세계에서도 손꼽히는 하늘길의 핵심 거점이 되었답니다! 인천국제공항은 단순히 규모만이 아닌, 예술성이나 편의성 측면에서도 대단한 공항이에요!

면접 조사의 특징이 뭐였지?

기억나지 않으셔도 걱정 마세요! 면접조사의 특징과 장점, 단점에 대해서 다시 설명해 드릴게요. 이름에서 짐작할 수 있듯이, 면접 조사는 면접 조사원과 응답자가 직접 마주하여 설문 조사를 진행하는 것이에요. 세부적인 요소는 바뀔지언정, 저 특징은 변하지 않는답니다.

 

면접 조사는 기본적으로 시간과 장소에 제약을 받고, 다른 조사와 비교했을 때 좀 더 많은 비용이 들어요. 면접 조사원이 응답자와 직접 마주해서 조사를 진행한다는 말을 찬찬히 뜯어보면 이 점을 짐작할 수 있답니다.

 

한 명의 조사원이 한꺼번에 수많은 조사를 진행할 수 없기에 시간의 제약이 있고, 직접 마주해야 하니 공간적 제약이 있습니다. 그리고 조사원을 고용하고 교육해야 하기에 금전적 제약이 생겨요.

 

그러나 면접 조사원의 존재는 면접 조사의 장점에서 핵심이랍니다. 숙련된 조사원은 응답자가 질문에 대해서 잘못된 이해를 하는 것을 방지할 수 있어요. 또한 직접 대면하는 조사이기에 사람들에게 응답을 독려하는 과정이 더욱 효과적이지요. 그래서 면접 조사는 다른 조사에 비해서 응답률이 높고, 답변에 오류가 적습니다.

분석은 어떻게 진행했어?

앞서 설문 조사가 셋으로 나뉘어서 진행되었다고 언급했었지요? 분석 역시 우선 그 셋을 따로따로 진행했답니다. 설문조사를 진행할 때에는 문항에 응답하는 척도가 5점 척도(매우 불만족 – 불만족 – 보통 – 만족 – 매우 만족)였어요.

 

분석 과정에선 분석의 용이함과 결과에서 보여드리기 좋게 하기 위해서 이를 100점 척도로 환산했답니다. 1점에 해당하는 매우 불만족은 0점, 2점인 불만족은 25점 같은 식으로 하여, 5점인 매우 만족은 100점으로 환산했어요.

 

그리고 종합 만족도는 세부 만족도들의 평균으로 정해졌답니다.

[서술형 답안 예시]  

이번 소식도 재미있으셨나요?

사람들의 평가는 날이 갈수록 중요해지고 있어요. 예를 들어, 한 사람이 자신이 구매한 신발 브랜드에 대해서 평가를 한다고 생각해 봐요. 과거였다면 이 사람의 평가는 그 동네에서만 퍼질 것입니다. 그러나 지금은 SNS의 발달로 한 사람의 평가가 전 세계로까지 전염되고 확장될 가능성을 가지게 되었어요.

 

그렇기 때문에 제품이나 서비스를 제공하는 기업은 이러한 평가에 빠르게 대응해야 하는 필요성이 과거에 비해서 증가했답니다. 그리고 만족도 조사는 사람들의 의견과 평가를 규격화하고 정리해서 볼 수 있게 해주기에 중요하지요.

 

‘너무 당연한 얘기 아니야?’라고 생각하시겠지만, 당연한 얘기가 아닙니다. 

만족도 조사의 필요성을 외면하는 경우는 많아요~

사람들의 의견을 모을 수 있는 만족도 조사.

꼭 이것을 체크해 보고 선택하세요.

 

여기는 대구테크노파크에요! 대구테크노파크는 지역 산·학·연·관의 유기적인 협력체계를 구축하여 지역산업의 기술고도화와 기술집약적 기업의 혁신성장을 지원하고 있답니다. 그리고 지역경제 활성화와 국가경제발전에 기여하는 지역혁신 거점기관의 역할도 수행하고 있어요!

 

대구테크노파크는 대구의 미래 번영을 위해 UAM(Urban Air Mobility), 반도체, 로봇, 헬스케어, ABB(AI, Big Data, Block Chain) 등 5대 미래산업에 집중하고 있답니다. 대구테크노파크는 이 5대 미래산업의 선도과제를 발굴하고, 이를 위한 산업 환경을 조성하여 혁신의 주역이 되는 것이 목표예요!

테스트베드(testbed)는 일종의 시험장이에요. 새로운 기술이 생겨났다고 바로 상용화할 수 없기 때문에, 상용화가 진행되기 전 새로운 기술이나 서비스의 성능, 효과를 시험하는 곳이에요.

 

테스트베드 결과를 기반으로 그 기술이 가진 잠재력이나, 보완점을 더 명확하게 알아볼 수 있어 기술 성장을 위해 필요하답니다.

 

5G 기술을 예시로 들어볼게요. 5G 기술이 적용된 제품을 시험하기 위해서는 5G 통신망이 깔려있어야 합니다. 그렇지만 5G 망 환경에서 융합서비스, 인프라, 디바이스를 자유롭게 개발 및 시험, 검증할 수 있는 시설을 모든 기업이 갖추고 있지는 않아요.

 

그리하여 우리나라에선 중소·벤처기업을 돕기 위한 5G 테스트베드가 2020년부터 전국의 여러 거점에서 운영되고 있답니다. 그중 한 곳이 바로 대구에요!

이번 케이스는 두 조사의 응답 대상이 겹치는 부분도 있지만, 서로 다른 부분도 있어요. 이를테면 5G 테스트베드 성과 조사는 이를 이용했던 기업들을 대상으로 하지만, 수요 조사는 이를 이용할 기업도 조사 대상에 포함되지요.

 

설문지 역시 두 종류를 만들었어요. 하나는 지금까지의 5G 테스트베드 사업에 대한 만족도를 물어봐서 사업의 성과를 조사하는 것이 목적인 설문지입니다. 이것은 기업들이 테스트베드를 이용하면서 느낀 점과 달라진 점, 발전한 점 등을 물어보는 내용으로 구성된답니다.

 

다른 하나의 설문지는 5G 테스트베드 사업이 어떤 방향으로 나아가야 하고, 더 필요한 것이 무엇인지 물어보는 내용이 주를 이뤘어요. 5G 관련 기술이라고 해도, 여러 가지가 있지요? 그 모든 기술을 곧장 지원해 줄 수는 없기에 수요 조사가 필요한 것이랍니다.

 

기존 5G 테스트베드 사업에 참여한 기업에게는 두 설문지에 모두 응답을 받았답니다. 그리고 앞으로 사업에 참여할 가능성이 높은 기업에게는 수요 조사 설문지에 응답을 받았고요.

이번 소식도 재미있으셨나요?

앞으로 나아가며 발전하고 싶다는 생각을 가진 사람은 많을 거예요. 그러나 그 많은 사람 중에서 ‘어떻게’ 나아갈 것인가를 명확하게 아는 사람은 드물답니다. 누군가는 이상한 방향으로 달려나갈 수 있어요. 방향을 정확하게 잡더라도 가시밭길을 가거나, 진창길을 가는 등 비효율적인 길을 고를 수 있지요.

 

산업과 기술 역시 그렇답니다. 내가 정말로 유망한 산업을 골랐는가, 내가 추구하는 기술이 진정 효율적인가를 알기 위해서는 조사를 통하여 스스로를 돌아보는 것이 필요해요. 성과 조사로 내가 걸어온 길을 점검하고, 수요 조사를 통해 앞길을 내다보는 것이지요.

 

‘너무 당연한 얘기 아니야?’라고 생각하시겠지만, 당연한 얘기가 아닙니다. 

시야가 좁아진 채 주변을 둘러보지 못하는 경우는 많아요~

나의 시야를 밝혀주는 다양한 리서치.

꼭 이것을 체크해 보고 선택하세요.

 2025년 1월 4주차

 다면평가 - 더 건강한 조직을 만들어줘!

출처 : 경남도민일보

이야! 여기는 어디야?

 

이곳은 몽고식품의 창원공장이랍니다! 몽고식품은 특히나 몽고 간장으로 유명하지요. 몽고식품의 간장은 1905년부터 역사를 쌓아왔으며, 지금까지도 그 품질이 우뚝 서 있답니다!

 

몽고식품은 인화협동, 근면성실, 책임완수를 사훈으로 삼아서 장인 정신을 지키고 있어요. 몽고식품은 간장 이외에도 델리몽이라는 브랜드에도 투자하고 있으며, 해외로의 수출에도 힘쓰고 있답니다!

다면평가가 뭐야?

예전에는 직원들을 평가할 때, 단순히 상사가 부하들을 평가했었어요. 그러나 최근 상사뿐 아니라 동료, 부하직원에게서도 평가를 받는 다면평가가 각광받고 있답니다. 다면평가는 말 그대로, 한쪽 면만 바라보고 평가하는 것이 아니라, 여러 사람이 그 사람을 평가함으로써 여러 면에서 평가하는 것이 핵심이에요.

 

이 특징 때문에, 평가받는 사람도 자신의 평가를 다르게 받아들여요. 한두 사람이 자신에게 한 평가라면 "그런가?"라고 넘어갈 수 있으나, 대부분의 사람들이 자신에게 한 평가라면 "그렇구나"하고 받아들일 수 있답니다. 즉, 자기 개발의 촉진제 역할을 할 수 있답니다.

 

다면평가는 여러 사람이 평가를 시행하기 때문에, 한두 사람의 평가에 적게 영향받아요. 그래서 기존의 평가 방식보다 좀 더 공정하고 객관적이에요. 여러 사람의 피드백을 통해 강점을 유지하고, 단점을 보완해서 결과적으로 조직 전체가 좋은 방향으로 흘러가게 만든답니다!

조직진단은 뭐야?

이 역시 어렵게 생각하실 필요 없어요! 조직진단은 내부 직원들이 현재 직장 생활 및 직장 조직에 얼마나 만족하는지 알아보고, 이 결과를 통해 조직을 진단하는 것입니다. 이는 만족도 조사와 통하는 면이 있어요.

 

조사 후, 와이즈인컴퍼니는 결과에 대한 해석을 첨부할 예정이에요. 직원들의 솔직한 목소리를 듣고, 더 건강한 조직을 만드는 것이 이 조직진단의 목적이라 할 수 있답니다!

결과는 어떻게 보여줬어?

와이즈인컴퍼니는 다면평가의 결과 보고서에 직급별, 부서별, 전체 그래프와 표를 기본적으로 포함하고 있답니다. 물론, 다른 기준으로 보길 원하신다면 그것도 지원해 드려요!

 

그리고 와이즈인컴퍼니는 개개인에 대한 평가를 아래와 같이 보기 편하게 만들었답니다! 다음은 가상의 인물 홍길동 씨에 대한 평가에요.

[다면평가 결과 예시]

맨 위에는 개인의 점수와 순위가 나와요. 왼쪽에는 개인의 세부항목에 대한 점수와 전체 점수를 한눈에 볼 수 있답니다. 오른쪽의 표는 간략화된 버전이에요. 실제로는 모든 세부 항목에 대한 점수가 나와있답니다. 저 표를 통해서 내 점수가 전체 점수, 동일 부서 점수, 동일 직위 점수와 얼마나 차이가 나는지 알 수 있어요.

[서술형 평가 결과 예시]

그리고 나에 대해 동료들이 평가한 서술형 답변들을 살펴볼 수도 있어요. 당연히 누가 날 평가했는지는 알 수 없습니다. 나에 대한 평가는 긍정적인 답변과, 부정적인 답변을 모두 서술하게 되어있어요. 물론 서술형 평가는 다면평가의 긍정/부정적인 영향을 끼칠 수 있어서 선택적으로 포함/제외할 수 있답니다.

 

조직 진단에 대한 결과와 그 해석 및 솔루션 역시 포함되어 있답니다.

[조직평가 예시]

위의 예시 같은 경우, 그 조직의 핵심 가치와 강점/약점을 보인 그래프와 해설이에요.

이번 소식도 재미있으셨나요?

예로부터 조직을 쇄신하기 위한 시도는 다양했답니다. 그건 감찰 부서의 형태이기도 하고, 여러 부서가 서로를 견제하는 형태이기도 했어요. 다만 이 시도들 역시 완벽하지는 않았답니다. 관점과 시야가 고착화되는 것은 그 이유 중 하나였어요.

 

다면평가는 지난 방법들에 비해서 생긴지 새것이고, 세련된 방법이랍니다. 여러 관점에서 대상을 평가할 수 있기 때문이에요. 다만, 이 방법 역시 조직의 내부에서 서로를 평가하는 것이니만큼 주의가 필요하답니다. 외부의 제3자가 필요한 부분이 존재해요.

 

‘너무 당연한 얘기 아니야?’라고 생각하시겠지만, 당연한 얘기가 아닙니다. 

많은 조직은 다면평가의 필요성을 잘 느끼지 못하고 있어요~

내부에서의 평가와 외부에서의 분석.

꼭 이것을 체크해 보고 선택하세요.

와이즈인컴퍼니는 국내 유일, 300만건 이상의 글로벌R&D투자 빅데이터를 보유하여

기관/기업/개인 연구를 지원하고 있습니다.

데이터 및 분석 관련 문의: 02-558-5144

글로벌R&D 웹사이트: https://globalrnd.ai/

2025년 1월에 15개 기술 주제에 대한 미국 R&D 정보를 공유합니다.

오늘은 첫번째 주제로 생성형 AI의 미국 R&D 연구 프로젝트를 분석합니다.

토픽1: 생성형 AI (Generative AI)   

생성형 AI(Generative AI)라는 키워드(keyword)를 포함한 연구를 추출하여 분석하였음. 그러나 생성형 AI 기술과 관련된 다양한 분야의 키워드를 포함할 경우 더 많은 연구 프로젝트가 구축될 수 있음

※ 본 분석결과는 연구원이 주도하였으나 초거대LLM의 도움을 받아 다양한 분석과 시사점을 도출하였고 이를 종합하여 제시한 것입니다.

1. 미국은 생성형 AI분야의 R&D에 어떻게 투자하고 있을까?

미국 R&D 전기간 데이터 중에서 2010년 이후에 생성형 AI 분야에서 이루어진 R&D 연구건수는 총 14,726건으로 나타났습니다.

<그림> 미국의 연도별 생성형 AI R&D 투자연구 건수 (2010 이후)

위의 그림어서 보는 바와 같이 2010년에는 총 400건의 프로젝트로 시작되어 2015년까지는 유사한 수준이었으나 2016년 657건으로 급격한 증가를 시작하며, 2020년에는 1,780건으로 급격하게 R&D 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 2023년에 2262건으로 가장 많은 프로젝트가 시작되었습니다. 2024년: 현재 연도 기준으로는 563건으로 감소한 것으로 보이나, 이는 아직 최종 데이터 수집이 마무리 되지 않았기 때문입니다.

이 기간 동안 미국은 생성형 AI R&D 연구 프로젝트에 약 90억9,600만 달러(약13조)를 투자하였습니다. 

<그림> 미국의 연도별 생성형 AI R&D 투자연구 금액 (2010 이후) 

2010년~2013년의 연구 비용은 연평균 약 $300M 수준으로 안정적이었으나 2014년에는 $832M으로 급증했습니다. 이는 대규모 연구 프로젝트나 자금 지원 정책 변화의 결과로 해석될 수 있습니다. 2016년~2019년에는 연구 비용이 꾸준히 증가하여 $756M 수준까지 상승했습니다. 2020년~2023년: 이 시기 동안 비용이 급격히 증가하며 2022년에는 $1.22B로 정점을 기록했습니다. 2024년: $237M로 감소했으나, 이는 아직 최종 데이터 수집이 마무리 되지 않았기 때문입니다.

프로젝트의 지원 연구기간을 보면, 가장 많은 기간이 3~5년(414%)이었으며, 다음 5~7년(17.8%), 2~3년(13.0%), 1~2년(12.0%), 1년 이하(11.5%) 순으로 나타났습니다. 반면 7~10년과 10년 초과 연구 프로젝트도 4.2%로 적지 않은 비중이었습니다. 

<그림> 연구 기간별 분포

미국의 생성형 AI R&D 연구프로젝트의 기간별 분포와 총 지원금액 및 평균 지원금액은 아래 표와 같습니다.

<표> 연구기간별 분포 및 연구 투자 금액 (단위: 달러)

2. 미국의 생성형 AI 분야 R&D 연구프로젝트는 어떤 내용을 연구하고 있을까?

Title과 Abstract의 내용을 바탕으로 Topic Modeling을 수행한 결과 아래의 5가지 주요 주제가 파악되었습니다.

주제1은 머신러닝·딥러닝 모델에 대한 연구로 가장 많았고, 다음 주제2는 바이오 분야, 주제3은 교육분야, 주제4는 컴퓨팅 분야, 주제5는 의료분야에 대한 R&D 연구가 주를 이루었습니다.

<표> 미국의 생성형 AI 분야 R&D의 주요 연구 주제 

미국 R&D의 생성형 AI 각 연구 프로젝트 주제별 주요 키워드에 대한 워드클라우딩 시각화 결과는 아래와 같습니다.

<그림> 주제별 워드클라우드 시각화 도표

연도별로 각 연구주제의 추세를 파악한 결과 주제5인 의료분야를 제외하고는 모두 2018년 이후 급격하게 증가하는 것으로 나타났습니다.

<그림> 연도별 주제의 연구 건수 추세

3. 한국 R&D 분야에서 교육 생성형 AI 연구 주제 제안

위의 연구 주제 중에서 교육분야에서 생성형 AI에 대한 한국 R&D의 연구 상황을 바탕으로 한 연구 방향을 도출하였습니다.
그 기준은 다음과 같이 설정하였습니다.

위의 과정을 통해 교육분야에서 생성형 AI에 대한 한국 R&D에 적합한 주제 방향을 도출하면 다음과 같습니다.

<표> 한국 R&D 분야에서 교육 생성형 AI 연구 주제 제안

총 5개의 연구 주제가 제안되었습니다. 

구체적으로 각 연구 주제를 구현하기 위한 구체적인 방법론을 세부화하면 아래와 같습니다.

1. 융합 교육 프로그램 개발 및 평가
- 문헌 연구 및 사례 분석:
  ▸기존 융합 교육 프로그램의 사례 및 효과성 분석.
  ▸국내외 교육 정책 및 표준을 비교 검토.
- 교육 프로그램 설계:
  ▸다양한 학문 분야(예: 과학, 기술, 예술, 수학 등)를 통합한 커리큘럼 설계.
  ▸교육 목표와 성과 지표 설정.
- 파일럿 프로그램 실행:
  ▸특정 학교나 지역에서 소규모로 프로그램 시범 운영.
  ▸참여자(학생 및 교사) 의견 수집 및 초기 결과 분석.
- 효과 분석 및 피드백:
  ▸학업 성취도, 창의성, 문제 해결 능력 등 성과 지표를 기준으로 프로그램 효과 평가.
  ▸결과를 기반으로 프로그램 개선.

2. 디지털 리터러시 향상을 위한 교육 방법론 연구
- 교육 대상 및 요구 분석:
  ▸연령대별 디지털 기술 숙련도 조사.
  ▸정보 격차 및 디지털 소외 현황 파악.
- 디지털 도구 및 콘텐츠 개발:
  ▸교육용 디지털 콘텐츠(예: 인터랙티브 비디오, VR 활용 학습 자료) 제작.
  ▸사용하기 쉬운 디지털 플랫폼 설계.
- 교육 방법 실험:
  ▸그룹을 나누어 전통적 방식과 디지털 리터러시 프로그램 비교.
  ▸학습 결과 및 만족도 조사.
- 장기적 효과 추적:
  ▸디지털 리터러시 향상도가 실생활에서의 활용도 및 생산성에 미치는 영향 분석.

3. 인공지능을 활용한 맞춤형 학습 시스템 연구
- 데이터 수집 및 분석:
  ▸학습자의 학습 기록 및 성취도 데이터를 수집.
  ▸머신러닝을 이용해 학습 패턴 및 약점을 분석.
- AI 알고리즘 개발:
  ▸학습 추천 시스템 및 개인 맞춤형 콘텐츠 제공 알고리즘 설계.
  ▸자연어 처리(NLP)를 활용해 학습 피드백 제공.
- 시스템 테스트:
  ▸소규모 학습 그룹에서 AI 기반 학습 시스템 적용.
  ▸학습 성과 및 사용자 피드백 수집.
- 확장 및 최적화:
  ▸대규모 학습 환경으로 확장.
  ▸성능 최적화 및 윤리적 문제 해결.

4. 원격 및 온라인 교육의 효과성 연구
- 교육 플랫폼 비교:
  ▸주요 온라인 교육 플랫폼(예: Zoom, Google Classroom)의 기능 및 효과 비교 분석.
  ▸학습 편의성과 성과 차이 평가.
- 혼합형 학습 모델 개발:
  ▸온라인과 오프라인 수업의 최적 조합 연구.
  ▸학습 활동 유형(예: 프로젝트 기반, 실시간 토론) 분석.
- 학습 동기 부여 전략:
  ▸게이미피케이션, 인터랙티브 퀴즈 등 학습 참여를 촉진할 요소 설계.
  ▸학습 지속성을 높이기 위한 보상 시스템 도입.
- 사회적 및 정서적 효과 분석:
  ▸원격 학습이 학생 간 상호작용 및 정서에 미치는 영향 평가.

5. 교육 분야에서의 데이터 프라이버시 및 윤리 연구
- 데이터 관리 사례 연구:
  ▸국내외 데이터 관리 사례와 법적 프레임워크 분석.
  ▸개인정보 보호법 및 관련 규정 검토.
- 교육 데이터 암호화 및 보호 기술 개발:
  ▸데이터 익명화 및 암호화 기술 적용.
  ▸보안 수준을 높이기 위한 블록체인 활용.
- 윤리적 이슈 평가:
  ▸데이터 사용 목적 및 경계 설정.
  ▸교사, 학생 및 학부모의 관점에서 윤리적 문제 분석.
- 정책 및 가이드라인 제안:
  ▸데이터 활용 및 보호를 위한 표준 절차 작성.
  ▸연구 윤리를 기반으로 한 교육 데이터 사용 규칙 제안.

 2025년 1월 1주차

 빅데이터 분석 - 재난기본소득이 효과가 있었을까?

출처 : 경기도청

와! 이곳은 어디야?

 

여긴 경기도청이랍니다! 경기도는 대한민국에서 가장 인구가 많은 도이면서 광역자치단체랍니다. 경기도는 서울, 인천과 함께 수도권을 이루고 있어요. 그리고 경기도청은 경기도에 사는 모든 사람들을 위하여 헌신하며 봉사하고 있답니다.

 

경기도청이 하는 일을 단순하게 나열해도 고속철도 건설, 공항 건설, 주민불편사항해결, 교통 편의, 불법/비리 감사, 하천 보수, 문화재 관리, 일자리 공급, 기타 불편사항 개선 등이 있어요. 이 이외에도 우리의 눈이 닿지 않는 곳에서 수많은 일들을 하고 있답니다!

빅데이터 분석 과정이 궁금해!

[결측치 및 이상치 예시]

그럼 분석은 구체적으로 어떻게 한 거야?

데이터 분석(Data Analysis) 과정에선 앞서 나열한 다양한 데이터를 분석했어요. 그 데이터들을 활용하여 소비패턴 분석 및 소비 견인효과 분석, 소상공인 및 골목 시장 상권 매출영향 분석, 코로나 확산에 따른 소비패턴 변화 분석, 전년 대비 소비현황 비교 분석 등을 수행하였답니다.

 

예를 들어, 재난기본소득을 사용한 곳을 알아본다면 소비 패턴을 알 수 있지요. 재난기본소득 제공 이전과 이후의 소비 금액을 비교한다면 소비 견인효과를 알아낼 수 있어요. 이런 식으로 여러 데이터를 분석하고 조합하여 효과를 통찰할 수 있답니다.

이번 소식도 재미있으셨나요?

빅데이터를 다루는 첫 번째 필요조건은 데이터를 수용하고, 다룰 수 있는 큰 서버에요. 아무리 좋은 식재료를 얻어도 보관할 장소가 없으면 상하는 것처럼, 데이터도 마찬가지랍니다.

 

그다음 조건은 큰 데이터를 활용할 수 있는 분석력이에요. 만약 데이터의 양이 적다면 세부적인 부분까지 시야에 담으면서 변수와 분석 방법을 조절할 수 있어요. 그러나 빅데이터 분석은 일반적인 분석 이상의 통찰력이 필요하답니다.

 

‘너무 당연한 얘기 아니야?’라고 생각하시겠지만, 당연한 얘기가 아닙니다. 

빅데이터를 분석할 역량을 갖춘 곳은 드물어요~

방대한 서버와 탁월한 분석력.

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 2024년 12월 3주차

 면접 조사 - 무엇이 전통시장 활성화에 기여할까?

출처 : 세계타임즈

우와! 이 장소는 어디야?

 

여기는 서울특별시의회에요! 높은 시계탑이 인상적이지 않나요? 저 높은 곳에 걸린 시계는 과거에 존재했다가, 최근 다시 복원되었답니다. 서울특별시의회는 서울시민들을 위한 안건들을 처리하고, 서울시와 협력하여 서울을 더 살기 좋은 곳으로 만들고 있어요!

현재 제11대 서울특별시의회는 제8회 전국동시지방선거를 통해서 구성되었어요. 이번 시의회는 민생의 길목을 지키고, 시민 안전을 우선하며, 미래의 새 창을 열고, 서울 교육을 발전하는 것에 이바지하고 있답니다!

이번 조사는 면접 조사를 활용했구나!

설문 진행 과정은 어땠어?

먼저 설문지의 구성에 대해서 설명해 드릴게요. 설문지는 가벼운 사전 질문으로 시작합니다. 설명과 나이, 그리고 어디에서 이 전통시장에 찾아왔는지를 알기 위한 거주 지역 등으로 구성되어 있어요.

 

이후는 전통시장 이용 만족도에 관련된 질문이에요. 여기는 두 부분으로 나뉘어서 한 부분에선 주차장과 연관 지어서, 다른 한 부분에선 고객센터와 연관 지어서 물어본답니다. 마지막에는 전통시장 활성화를 위한 자유로운 생각을 물어봤어요.

 

앞서 말씀드린 바와 같이 이번 조사는 면접 조사이기 때문에, 긴 경력으로 숙련된 면접원들이 직접 여러 전통시장의 이용객들을 만나서 조사를 진행했답니다.

이번 소식도 재미있으셨나요?

조사 방법을 어떻게 하느냐에 따라서 응답하는 집단이 변할 수도 있답니다. 예를 들어, 온라인 조사 같은 경우는 전자기기에 익숙하지 않은 노인 세대의 응답을 듣기에는 적절하지 않아요. 전화 조사를 낮 시간에 진행한다면 직장인들은 바빠서 참여하지 못할 수 있지요.

 

이처럼 각 조사 방법에 따라서 특정 집단의 목소리를 듣기 쉽거나, 어려울 수 있어요. 그래서 같은 주제의 조사라도 그 조사 방법을 어떻게 하느냐에 따라서 전혀 다른 결과가 나올 수 있답니다.

 

‘너무 당연한 얘기 아니야?’라고 생각하시겠지만, 당연한 얘기가 아닙니다. 

조사의 주제와 목적에 맞게 조사 방법을 정하는 것은 쉽지 않아요~

조사를 원할 때는 와이즈인.

꼭 이것을 체크해 보고 선택하세요.