스터디 스토리

 2025년 10월 3주차

 Process Macro model 10에 대해서 알아보자

오늘은 어떤걸 공부할거야?

[Process Macro 분석창]

 

분석이 끝나면 출력되는 결과를 아래와 같이 정리할 수 있어요. 그러면 이제 같이 분석 결과를 해석해 볼까요?

[분석 결과]

 

독립변수가 매개변수에 미치는 영향이 B=0.520(p<0.001)으로 유의하게 나타났어요. 해당 경로에서 상호작용항의 영향을 살펴볼까요? 상호작용항(X*W)이 B=-0.111(p<0.001), 상호작용항(X*Z)이 B=-0.067(p<0.01)로 나타났어요. 즉, 조절변수는 독립변수와 매개변수 사이를 약화하는 방향으로 조절하고 있다고 해석할 수 있어요.

 

독립변수가 종속변수에 미치는 영향은 B=0.037(p>0.05)로 나타나 독립변수는 유의하지 않는 것으로 나타났어요. 독립변수와 종속변수의 관계에서 상호작용항(X*W)이 B=-0.065(p<0.001), 상호작용항(X*Z)이 B=-0.081(p<0.001)로 부(-)적으로 유의한 것으로 나타났어요. 해당 경로에서 조절변수는 독립변수의 영향력을 조절하고 있다는 의미에요. 조절변수는 독립변수와 종속변수 사이를 약화하는 방향으로 조절하고 있다고 해석할 수 있어요.

 

마지막으로, 독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 이르는 경로의 간접효과를 검증하고자 했어요. 조절된 매개효과를 검증하는 과정에서 독립변수의 간접효과 크기나 방향이 조절변수 수준에 따라 변하게 되며 이것을 조건부 간접효과라고 해요.

 

조절 변수(W, Z)가 낮음(-1SD), 보통(Mean), 높음(+1SD)으로 변화할 때, 효과(Effect)는 일관되게 감소하는 경향을 보이고 있어요. 두 조절 변수의 값이 커질수록 매개변수가 독립 변수(X)와 종속변수(Y)를 매개하는 정도가 더 약화한다는 것을 시사합니다.

 

조절된 매개효과를 확인하였을 때, 조절변수(W)의 조절된 매개지수는 -0.056(CI [-0.084∼-0.033])으로 나타났으며, 조절변수(Z)의 조절된 매개지수는 -0.034(CI [-0.066∼-0.008])로 나타났어요. 95% 신뢰구간에서 ‘0’을 포함하지 않으므로 조절된 매개효과가 있는 것으로 해석할 수 있어요!

이번 소식도 재미있으셨나요?